Два коротких приёма, которые почти не требуют времени, но дают дополнительный поток обращений. Работают в обеих системах — в таргетированной рекламе и в контексте.
В таргетированной рекламе
В настройках объявления включается сохранение аудитории тех, кто совершил любые позитивные действия: переходы, реакции, подписки. На эту аудиторию строится похожая — и запускается отдельным объявлением.
Делать это нужно в каждом объявлении: чем точнее исходная аудитория, тем полезнее похожая.
В контекстной рекламе
Тот же принцип, но исходник надёжнее — люди, которые уже оставили заявку. Порядок действий:
- В Метрике должен быть сегмент из тех, кто достиг цели «заявка».
- В Директе создать отдельную группу объявлений в кампании для рекламной сети.
- В условиях выбрать «Сегмент Метрики» и указать нужный сегмент.
- Поставить отметку «Только похожие пользователи» и сохранить.
- Написать объявление для этой группы и запустить на тест.
Обязательное условие — накопленная статистика по заявкам: строить похожую аудиторию на пяти обращениях бессмысленно.
Почему похожие аудитории работают
Алгоритм берёт вашу базу клиентов и ищет людей, похожих на них по сотням признаков — тем, которые вы сами никогда не сформулируете. В этом и ценность: вы можете ошибаться в описании своей аудитории, а данные не ошибаются.
Отсюда главное условие: качество исходной базы важнее её размера. Похожая аудитория, построенная на всех посетителях сайта, найдёт людей, похожих на случайных прохожих. Построенная на тех, кто оплатил, — на покупателей.
На чём строить похожую аудиторию
- Оплатившие клиенты — лучший вариант, если их достаточно.
- Оставившие заявку — работает почти так же хорошо.
- Дошедшие до ключевого шага: расчёт, корзина, запись.
- Долго читавшие сайт — слабее, но годится при малой базе.
- Все посетители — вариант на крайний случай, качество будет ниже.
Практический приём: если клиентов мало, стройте похожую аудиторию на самых ценных, а не на всех подряд. Двести оплативших дадут лучший результат, чем две тысячи посетителей.
Частые ошибки
- Строить похожую аудиторию на слишком маленькой базе — алгоритму не на чем учиться.
- Смешивать в исходной базе разные типы клиентов: опт и розницу, разные услуги.
- Не обновлять базу: год назад собранная аудитория устаревает.
- Показывать похожей аудитории то же объявление, что и горячей — она холоднее.
- Ждать от неё цены заявки как в поиске: это другая температура спроса.
Частые вопросы
Что такое похожая аудитория?
Автоматически подобранные люди, поведение которых напоминает вашу исходную аудиторию — например, тех, кто уже оставил заявку.
Какой охват выбирать для похожей аудитории?
Начинать с самого узкого: чем уже, тем выше конверсия. Расширять имеет смысл после того, как узкий вариант себя показал.
Сколько нужно исходных данных?
Чем больше, тем лучше. На нескольких заявках система не найдёт устойчивых закономерностей, и похожая аудитория выйдет случайной.
Нужна такая же реклама для вашего бизнеса?
Разберу нишу, посчитаю бюджет и покажу, из чего сложится цена заявки.
Первая версия материала выходила в моём блоге на vc.ru — оригинал. Здесь текст обновлён и дополнен.
